ธุรกิจปิโตรเคมีในไทยกำลังเผชิญการแข่งขันหนักจากสินค้านำเข้า ด้วยราคาที่ถูกกว่า ทำให้ต้องปรับกลยุทธ์ใหม่เพื่อรักษาตลาดในประเทศ งานวิจัยนี้จึงมีการทดลองเพิ่มศูนย์กระจายสินค้าแห่งใหม่ เพื่อเสริมศักยภาพการจัดส่งให้เร็วขึ้นและครอบคลุมมากขึ้น

ผลลัพธ์ที่ได้คือ การเพิ่มศูนย์กระจายสินค้าแห่งใหม่ช่วยลดเวลาการส่งสินค้าลงถึง 64% สำหรับลูกค้ารายใหญ่ และช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลง 34% แม้ว่าจะยังไม่สามารถลดต้นทุนได้จากชุดข้อมูลลูกค้าปัจจุบัน หากธุรกิจสามารถขยายตลาดจะช่วยให้สามารถลดต้นทุนและมีการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

สิ่งสำคัญคือ การวางแผนในการปรับปรุงโครงข่ายการกระจายสินค้าต้องเริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่ชัดเจน เช่น ต้องการลดต้นทุน ขยายตลาด หรือสร้างความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม เพราะแต่ละเป้าหมายจะนำไปสู่การออกแบบโครงข่ายการกระจายสินค้าที่ต่างกัน

นี่คือตัวอย่างของการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างความเปลี่ยนแปลงที่จับต้องได้ในโลกธุรกิจปัจจุบัน
--

The petrochemical industry in Thailand is currently facing intense competition from imported products offered at lower prices, compelling firms to adopt new strategies to maintain their domestic market share. This study investigates the introduction of an additional distribution center as a means to enhance delivery efficiency and broaden service coverage.

The findings indicate that the establishment of a new distribution center reduces delivery lead times by up to 64% for major customers and decreases greenhouse gas emissions by 34%. Although no immediate cost savings were observed under the current customer dataset, the expansion of market coverage has the potential to generate cost reductions and improve overall operational efficiency in the long run.

Importantly, the design and improvement of distribution networks should begin with clearly defined objectives—whether the primary aim is cost reduction, market expansion, or environmental sustainability. Each strategic goal inevitably guides the network design toward different configurations and trade-offs.

This study provides an illustrative example of how data-driven analysis, leveraging large-scale datasets, can yield tangible improvements and inform strategic decision-making in today’s competitive business environment. 

Topic: Distribution logistics network optimization with a multi-distribution center considering carbon emission: A case study in the petrochemical industry in Thailand

Authors: Chanpuypetch, W.| Kritchanchai, D.| Niemsakul, S.| Niemsakul, J.

Abstract: 
The study explores the optimization of the distribution network for a petrochemical business in Thailand, facing intense competition and market share loss to foreign competitors. Aiming to expand its domestic market, the business seeks to enhance its distribution network by adding a new distribution center (DC). Given the industry’s environmental impact concerns, the study also focuses on reducing the environmental footprint of its supply chain and logistics activities. Despite extensive research on distribution network optimization, there remains a gap in understanding the integrated approach that simultaneously address economic efficiency, customer responsiveness, and environmental sustainability within the petrochemical sector in Thailand. This research proposes various scenarios for the distribution network, considering candidate DC locations based on current customer distributions, particularly in the Bangkok Metropolitan Area and Laem Chabang (LCB) port, along with potential hinterland arears. The analysis evaluates key performance metrics, including responsiveness, economic efficiency, and environmental impact. The findings indicate that the optimal scenario involves operating two DCs: the existing DC and a new DC in Samut Prakarn Province, significantly improving customer responsiveness. However, the results reveal that cost reduction does not directly correlate with decreased GHG emissions. The study underscores the need for businesses to define clear objectives, such as cost reduction, improved customer service, market expansion, or environmental sustainability, before redesigning distribution networks. A comprehensive evaluation of criteria, including social, opportunities, infrastructure, accessibility, resilience, and cybersecurity, is essential for informed decision-making, leading to improved cost efficiency, customer service, and operational agility.

Keywords: Carbon emission; Distribution network; Environmental sustainability; Integer Linear Programming Model; Transportation

View at publisher: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092500095X?via%3Dihub