การศึกษากลุ่มตัวอย่างในเด็กวัยเรียนอายุ 6-15 ปีในภาคเหนือของไทย พบว่าภาวะอ้วนนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของจุลินทรีย์ในลำไส้และสารเมแทบอไลต์อย่างลึกซึ้ง โดยเด็กที่มีภาวะอ้วนจะมีจุลินทรีย์กลุ่มจุลินทรีย์ Faecalibacteriumและ Collinsella เพิ่มสูงขึ้น ในขณะที่กลุ่มจุลินทรีย์ที่มีประโยชน์ในการผลิตกรดไขมันสายสั้น (SCFAs) ลดลงอย่างเห็นได้ชัด

ข้อค้นพบที่โดดเด่นคือ ค่า BMI มีผลกระทบต่อความผันแปรของสารเมแทบอไลต์ในอุจจาระมากกว่าตัวจุลินทรีย์เอง และความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองสิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยตรง แต่สื่อสารกันผ่านกลไก “จุลินทรีย์-ฟังก์ชันของยีน-เมแทบอไลต์” โดยมีหน้าที่ทางชีวภาพของจุลินทรีย์เป็นตัวกลางเชื่อมโยง เมื่อเด็กมีน้ำหนักเพิ่มขึ้น จุลินทรีย์กลุ่มหลักจะสูญเสียการเชื่อมต่อเชิงหน้าที่ แต่จะมีการปรับเปลี่ยนโครงสร้างใหม่เพื่อให้จุลินทรีย์กลุ่มที่สัมพันธ์กับภาวะอ้วนเข้ามามีบทบาทในระบบแทน การเข้าใจกลไกการทำงานร่วมกันนี้เป็นกุญแจสำคัญสู่การออกแบบวิธีการป้องกันและจัดการโรคอ้วนในเด็กไทยได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นในอนาคต

Topic: Gut microbiome and fecal metabolite profiles in obese school-aged children from Northern Thailand

Authors: Therdtatha, P.| Granick, L. | Nachalam, P. | Jinatham, V.| Saninjuk, K. | Nakayama, J.| Popluechai, S.

Abstract: 

Although the gut microbiota of school-aged children has been extensively studied, there is a significant lack of knowledge regarding the relationship between fecal metabolite profiles and the gut microbiota in the context of obesity in young children, particularly in Thailand. To elucidate this association, we analyzed fecal gut microbiota and metabolites of 67 school-aged children across various body mass index (BMI) and categorized: normal (n = 30), overweight (n = 20), and obese (n = 17), employing next-generation sequencing (NGS) and ultra-high-performance liquid chromatography coupled with quadrupole time-of-flight mass spectrometry (UHPLC-QTOF/MS), respectively. Obese children exhibited distinct profiles of both gut microbiota and metabolites compared to N and OW children. Genera enriched in the OB group included Faecalibacterium, Collinsella, Megamonas, Brevundimonas, and Phascolarctobacterium. Nearly 80 percent of distinct negative-ion features were more abundant in the higher BMI groups. Multivariate analyses revealed that BMI had a stronger influence on variations in fecal metabolite profiles than on gut microbiota composition. Shifts in association patterns between the gut microbiota and predicted microbial functions (KOs) were observed across BMI groups. Although no direct associations were observed between gut microbiota and metabolites, microbiome–metabolite interactions were predominantly mediated through microbial functions. Our findings highlight non-targeted metabolites associated with high BMI in school-aged children and illustrate microbiome–metabolite crosstalk through a microbe–function–metabolite triangle, which may be mediated through functional pathways rather than direct taxon–metabolite correlations.

Source: Frontiers in Microbiology Volume 16 (September 2025)

Keywords: gut microbiota; gut metabolites; BMI; obesity; school-aged children

View at publisher: 

https://www.frontiersin.org/journals/microbiology/articles/10.3389/fmicb.2025.1657839/full